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Einja|ロール別等級制度(現行)

AIネイティブの評価 確定仕様

「AIネイティブをどう等級評価に組み込むか」を、制度の各所にどう織り込むかまで落とした実装仕様。推奨D案で確定的に記述し、ぽち判断(d)がE案になった場合の差分を末尾に明記する。
作成: 2026-07-08 夜 / 親: ぽち判断ブリーフ_AI駆動評価_20260708.md(意思決定)・等級表_メイン期待とレベル_v1.md§1(論拠)
📝 暫定・要ぽち承認 本ページはD案で確定的に記述した実装仕様だが、§4「ぽち確認ポイント」の(a)〜(e)はJul 15 FGで最終確定する。特に(d)(D案/E案の選択)がE案になった場合は、§5に記載の差分がこの仕様に置き換わる。
0. 一行結論 1. なぜこの形か 2. 4箇所への織り込み 3. 被評価者への説明 4. ぽち確認ポイント 5. E案フォールバック 6. 影響ファイル 7. 外部裏付け(DeNA南場流)

0. 一行結論

「AIを使ったか」という手段は採点しない。AIは採点の外側(=制度の前提+スキルマップの昇格ゲート)に置き、AIネイティブでないと上位に届かない構造だけを作る。崖でなく学習支援付きのランプにする。

1. なぜこの形か(手段を採点しない理由)

手段(AI利用)の直接採点(B案)は ①反発 ②計測不能(使ったフリ・過少申告) ③非本質 で必ず失敗する。成果だけ見てAI不問(C案)は、AIネイティブが浸透せずブランドが空洞化する。よって A+D:成果(再現資産)で採点し、AIネイティブ度はスキルマップの軸として昇格ゲートにする。

検討した案の比較(A〜E)

内容評価
A案成果(再現資産)で採点し、AIネイティブ度のゲートやマインド追加は行わない(単独)単独では非推奨("AIネイティブ必須"を担保できない。§5)
B案「AIを使ったか」という手段を直接採点する却下 — ①反発 ②計測不能(使ったフリ・過少申告) ③非本質
C案成果だけを見てAI活用の有無は問わない(AI不問)却下 — AIネイティブが浸透せずブランドが空洞化する
D案(推奨・確定=A+D)成果(再現資産)で採点しつつ、AIネイティブ度をスキルマップの軸として昇格ゲートに設定する採用。崖でなく学習支援付きのランプにする
E案(フォールバック)AIネイティブ度を独立軸・昇格ゲートにはせず、いいんじゃマインドを8→9つ目に拡張して同列の行動評価にするぽち判断(d)がEになった場合の差分(§5)。マインド評価の重みが弱いと形骸化リスク

2. 制度の4箇所への織り込み(ここが実装の本体)

2-1. 採点行動(個人等級シートの項目バンク)=手段を書かない

全帯の「改善・再現」軸の期待行動は、他者が再現できる資産を残したかという観測可能な成果で書く。

「工程を型化し、他者が再現できる資産(テンプレ・手順・自動化・プロンプト等)を残している」

→ 見るのは「半期に再現資産が残ったか」という事実のみ。AIはその資産を作る最短手段なので、成果を見れば結果的にAI活用者が高く出る。

実装状況: 個人等級シート・等級表§2の改善・再現軸は既にこの表現。v3.0でも維持。

2-2. スループット標準(制度前提)=ロール別較正+グランドファザリング

制度前提として明文化(カルチャーデック/等級表§1):

「いいんじゃでは、投入時間あたりに担えるスコープの標準がAI活用前提で上がっていく。ただしロール別に較正する(AI恩恵の大きい実行系マーケは上げ幅大、機微なクライアント対応・高難度クラフトのクリエイター等は上げ幅小)。標準改定は年1回・事前告知・学習支援とセット。既存の上位帯・馬力型ベテランは降格・減給しない(グランドファザリング)。新標準は次の昇格・新規採用に適用する。」

注意: 効くのは実行比重の高いB/A帯まで特級帯は量でなくチーム/ユニットの再現資産の横展開で見る。

ロール標準の上げ幅(初期値・要ぽち)
実行系マーケ
営業
クリエイティブ(CD)中〜小
クリエイター(制作)
開発

2-3. スキルマップの「AIネイティブ度」軸=成果物ベースの観測アンカー

自己申告「日常的にAIを使う」では測らない。成果物の有無で5段階:

素点観測アンカー
5チーム全体の成果をAIで上げられる … 工程をAIでSOP化し、他ユニット/他者に横展開されて使われている
4AIを前提に業務のやり方を変えられる … 工程を再設計し、他者に採用された再利用可能なAIワークフロー/自動化を複数構築
3自分の業務フローの一部をAI化できる … 自工程をAIで効率化し、作った手順/プロンプトがチーム内で1件以上再利用された
2文章・要約・翻訳・議事録などに使える … 定型タスクをAIで処理した成果物がある
1AIに質問して自分の作業に使える … 日常的にAIに質問して作業に使っている(未活用はL1未満)
出典: DeNA(南場智子氏)の公開事例のAI活用レベル1〜5を土台に、観測可能性(成果物で確認・自己申告では測らない)を付与して較正。
実装: スキルマップ_v1.md の「AI力」軸=この定義。

2-4. 昇格ゲート(D案の核)

等級(=給与)は今の成果で決める。馬力型でも成果が出ていれば等級は上がる。ただし次の帯へ上がる要件(ゲート)にAIネイティブ度を課す。

昇格AIネイティブ度ゲート
B帯→A帯3以上
A帯→特級帯4以上
特級内昇級・UL登用5
実装: 個人等級シートv3.0の[3.5]昇格ゲート・チェック欄/スキルマップの昇格ゲート節。

3. 被評価者に正直に伝えること(制度の信頼のため)

AIネイティブ度が低いと、担える量・複雑度が上がりにくく、結果として上位等級(=給与)に届きにくい。これは事実。

4. ぽち確認ポイント(Jul 15 FGで確定)

📝 暫定・要ぽち承認 以下(a)〜(e)は本仕様の中でも未確定のチェック項目。Jul 15 FGで確定する。

5. E案フォールバック((d)=Eになった場合の差分)

短所: マインド評価の重みが弱いと形骸化 → その場合は(c)スループット標準の較正を強めて補う。

A単独(ゲートもマインド追加もしない)は非推奨("必須"を担保できない)。

6. 影響ファイル(この仕様が触れる先)

ファイル織り込み内容
個人等級シート_v3.0改善・再現軸(2-1)/[3.5]昇格ゲート(2-4)
等級期待値マップ_統合版_v1改善・再現軸の書き方(2-1)/スループット前提(2-2)
スキルマップ_v1AI力=AIネイティブ度アンカー(2-3)/昇格ゲート(2-4)
カルチャーデック / 等級表§1スループット標準の制度前提文(2-2)

7. 外部裏付け(DeNA・南場流)と派生アイデア

本仕様は DeNA(南場智子氏)の公開事例と方向が一致しており、外部の実証として補強になる。